自动化已经让标准化的大规模机械零件加工达到了极高的水平，但是，当个性化的精密机械零件加工需求变得越来越多的时候，对精密机械加工厂就产生了新的挑战，机械零件加工的质量、成本、交付以及精益角度都成了困难，几个例子来说明：

不良品率：当机械零件加工批次变小时，开机浪费将提高不良品率，使得质量实际上下降；成本：当不良品率提高，成本显然提高，而个性化机械零件加工带来的工艺切换时间，也会造成成本上升、当机也会造成成本的损耗，而从个性化机械零件加工成本计量角度，必须将成本分配在每个批次的产品上，那么这个生产计划中的能耗、机器效率就变得更为重要——显著提高了成本；交付能力显著下降：工艺切换的时间消耗、当机、返工这种在大批量机械零件加工已经非常成熟的解决方案，在个性化时代就会放大，使得交付下降。

从这个角度来观察机械零件加工制造的要求就会发现，在更大的全局来优化精密机械加工厂的生产线成为了必然，例如：如何让机械零件加工过程最大的协同来消除中间的时间、能耗等浪费？当有设备停机产线如何自动分配负载？在批次降低质量迭代周期变小时如何削减开机浪费？工艺切换的时间耗费如何降低以达成快速交付？

再回到精密机械加工厂运营角度来思考，就会发现，智能机械零件加工必须借助于信息的透明来分析问题，数据连接起来，才能全景的观察产线，才能寻找精密机械加工厂运营的优化。